#AI 원화의 3D 전환 관련 기술 가이드
총 6편의 가이드가 등록되어 있습니다.
그래픽스 & 테크니컬 아트 (6)
GPT Image 원화를 Tripo로 3D 캐릭터·리깅·애니메이션까지 연결하기
GPT Image로 만든 캐릭터 원화를 Tripo의 이미지 기반 모델 생성, 리깅 검사, 자동 리깅과 애니메이션으로 연결하는 연구 가이드입니다. 입력 포즈 준비부터 얼굴·실루엣 보존, 관절 변형 보정, 게임 엔진 검수까지 실험 절차와 실패 시 대안을 정리합니다.
GPT Image 멀티뷰 원화로 3D 모델 복원하기: Tripo·Wonder3D·InstantMesh 연구
캐릭터의 정면 원화만으로 부족한 측면과 후면 정보를 멀티뷰 이미지로 보완하는 3D 복원 연구입니다. GPT Image 턴어라운드 검수, Tripo 다중 시점 입력과 Wonder3D·InstantMesh의 차이, 복원 메시 정리부터 리깅·애니메이션 검증까지 다룹니다.
GPT Image 원화를 파츠별로 나눠 3D 캐릭터를 조립하고 리깅하는 방법
머리·몸통·팔·다리·장비를 별도 이미지와 메시로 생성해 원화 디테일을 유지하는 캐릭터 제작 연구입니다. 가려진 형태 복원, 파츠 규격과 피벗 정렬, 유기체 접합과 강체 연결의 차이, 스켈레톤·웨이트·애니메이션 검수까지 단계별로 설명합니다.
GPT Image의 동물·몬스터를 3D로 만들고 UniRig·RigAnything으로 리깅하는 연구
네발 동물이나 긴 꼬리의 몬스터처럼 인간형 자동 리깅이 맞지 않는 AI 캐릭터를 제작하는 연구입니다. 원화·3D 형상 준비, UniRig·RigAnything과 수동 리그 비교, 웨이트 보정, 보행·꼬리·보조 동작 제작과 엔진 검수 과정을 설명합니다.
Hunyuan3D로 형상과 텍스처를 분리해 GPT Image 캐릭터를 3D로 만드는 연구
GPT Image 원화의 형상·색·조명이 함께 묶여 생기는 3D 변환 문제를 Hunyuan3D의 Shape·Paint 경로로 나눠 다룹니다. 메시 확정과 리토폴로지, UV·텍스처 생성, PBR 맵 검수, 리깅과 걷기 애니메이션까지 이어지는 실험 설계를 소개합니다.
TRELLIS·Stable Fast 3D 생성 메시를 리토폴로지하고 애니메이션용 리그로 바꾸기
GPT Image 원화로 생성한 고해상도 메시의 외형을 유지하면서 게임용 토폴로지와 리그를 새로 만드는 연구입니다. TRELLIS.2·Stable Fast 3D 출력 검수, 관절 리토폴로지, 텍스처 베이킹, 기존 베이스의 웨이트 전달과 애니메이션 비교 절차를 다룹니다.